工欲善其事,必先利其器。隨著互聯網行業的飛速發展，越來越多的企業意識到BI工具對企業的業務發展有很大的推動作用，使得工作效率更高更強。目前市面出現的數據分析BI工具，不管是從使用場景，還是適用人群上，都存在著絕對的差異。目前，市面上的BI工具種類繁多，客戶在進行BI工具選型時，眼花繚亂，不知所措。以下，就從技術來源上可以將市面上的BI工具做個簡單分類，方便了解。 1、基于直接連接業務系統出報表的報表工具（OLTP應用） 代表廠商是潤乾報表，后來是帆軟FineReport。 此類報表工具的優勢是開發比較靈活，同時含數據填報和補錄功能；不足是非基于OLAP的BI報表工具，導致不支持基于多維的報表操作，比如基于同一維度的鉆取表，就需要做多張表，通過鏈接的方式來實現；同時，由于做表前要通過sql語句鎖定和加載分析的源數據，不能充分使用數據庫的性能，因此大數據量下的計算性能和高并發下的性能是其最大的弱項。 也正因為此類報表這些不足，潤乾新一代產品集算器定位在源數據庫與報表的中間層，致力于解決數據庫到報表的計算性能問題。帆軟推出FineBI，試圖通過BI技術解決相關問題，但由于基于OLAP技術的積累時間較短，其直連數據庫的實現直到今年年初才發布，還有待進一步驗證。 2、基于DW/BI理論的傳統BI工具 國外代表廠商： IBM收購的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收購的BO 國內代表廠商： 億信華辰的億信ABI、思邁特的SmartBI 這類分析工具，較好地解決了多維報表操作問題以及性能問題。但國外工具在中國式的復雜報表實現上處于弱勢，同時由于BI工具偏應用層，各項目中不可避免有些定制和二次開發的需求，國外公司在此類問題上基本上無法響應。由于基于OLAP技術，因此BI工具本身不能提供數據的修改和補錄相關功能，國外工具在這種場景下就捉襟見肘。 億信華辰是國內成立較早的一批BI廠商，客戶遍及政府、銀行、電力、稅務、租賃等行業，服務國稅總局、進出口銀行、國家電網、海爾集團等眾多政企用戶，行業影響力可見一斑。億信ABI脫胎于2003年發布的單機版數據分析系統，從BI@Report，到億信BI，再到如今的億信ABI，歷經四次架構躍進，二十多次重大版本更新，十余年技術沉淀，產品功能和性能基本上可以與國外類似工具一較高低。同時在支持中國式復雜報表、二次開發支持和本地化服務上具有天然優勢，并且集成了數據修改和回填的功能，助力用戶輕松完成報表數據的補錄、修改、審核和審批、匯總上報，最終實現報表的生成和業務確認?！?a target="_blank">億信ABI免費試用】 這類工具國內還有一個典型代表廠商思邁特（SmartBI）。思邁特團隊對DW/BI有比較多的實踐經驗，但由于一些歷史原因，最終把產品發展成一個基于Excel做設計器的報表工具和一個面向業務使用的自助分析工具?；贓xcel做報表設計器，一是無法實現在線設計與共享，二是也不符合國家對某些領域要求的自主安全可控的發展方向，同時由于對標FineReport，未能很好地解決報表工具固有的缺點。 3、面向業務人員使用的敏捷BI工具 國外代表廠商：Tableau 國內代表廠商：帆軟FineBI、億信華辰豌豆BI 隨著技術和市場的發展，有很多公司開始研發直接面向業務用戶的敏捷BI工具。國外有代表性的是Tableau，Tableau一開始的產品定位就是為了替代Excel，單機用戶在本地完成各種快速的設計與分析操作，重點強調與數據的互動，以及各種分析方式的操作互動。這類工具由于其定位問題，在制作各種復雜的統計報表的能力天然不足。 國內也有很多的廠商做敏捷BI，比如帆軟的FineBI、億信華辰的豌豆BI。第一個版本的FineBI由于嚴重依賴FineReport技術，因此其第一個版本的BI更想定位為傳統BI工具，重點解決多維分析的能力，但從市場反饋來說，無法做到與FineReport的明顯區分，因此其后續版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術上的經驗很少，還是需要把分析數據打包成的專用數據包，然后BI工具基于專用數據包進行分析，這個專用數據包的作用相當于帆軟自有的數據分析模型（類似于OLAP數據庫或者cube的作用），需要自己完成對數據分析模型的管理和維護。直到最近，其才發布能夠直連OLAP數據庫的引擎，相關能力還需要項目上的進一步驗證。 億信華辰在共用核心OLAP引擎技術上單獨發展了一個面向業務人員使用的豌豆BI，定位為更簡單，更易上手的自助分析BI，其中采用了很多智能化技術提供產品的自動化，讓用戶操作更加簡便，比如數據表導入時的自動建模技術，數據畫像功能，多表的自動關聯技術，圖表智能化推薦技術，以及圖表動態自動關聯技術等?！?a target="_blank">豌豆BI免費試用】 4、基于互聯網技術和資源的創業型BI 代表廠商：阿里云的QuickBI、網易有數、海致BDP、神策數據等 由于很多人都看好BI的市場和應用場景，因此有些互聯網公司在自身應用的基礎上開發了BI產品，如阿里云的QuickBI，以及網易有數等，這些工具屬于輕量級的工具，其業務地位在公司屬于邊緣業務，因此得不到重視和發展。 還有些從互聯網公司出來的創業團隊創立的公司，如海致BDP和神策等，這些公司的產品重點是基于saas或者某類業務應用場景的BI應用。因此這類BI工具的通用性上還需要更多的時間驗證。 小結：以上分類基于各廠商產品發展過程和技術路線，酌情參考。每家企業情況不同，在進行BI商業智能工具選型的時候，必須結合以上的各類BI工具各自優缺點，在需求、成本預算、業務部署和開發周期之間找到平衡點，然后最終確定。